상품 판매 예측

# 필요한 라이브러리를 임포트합니다. import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression # 예제: 광고비와 판매량 데이터 X = np.array([[100], [200], [300], [400], [500]]) # 광고비 (만원) y = np.array([10, 20, 30, 40, 50]) # 판매량 (개) # 선형 회귀 모델을 생성하고 학습시킵니다. model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 새로운 데이터 예측 X_test = np.array([[350]]) # 예측하고 싶은 광고비 predictions = model.predict(X_test) # 예측된 판매량 출력 print("Predicted sales:", predictions)

Debug Info

Request Method: GET

POST Data: <QueryDict: {}>

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