선형 회귀 모델

# 필요한 라이브러리를 임포트합니다. import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression # 데이터셋을 생성합니다. # 입력 데이터 (독립 변수) X = np.array([[1], [2], [3], [4], [5]]) # 출력 데이터 (종속 변수) y = np.array([1, 3, 2, 3, 5]) # 선형 회귀 모델을 생성합니다. model = LinearRegression() # 모델을 학습시킵니다. model.fit(X, y) # 테스트 데이터를 생성합니다. X_test = np.array([[6], [7]]) # 예측을 수행합니다. predictions = model.predict(X_test) # 예측 결과를 출력합니다. print("Predictions:", predictions)

Debug Info

Request Method: GET

POST Data: <QueryDict: {}>

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