주택 가격 예측

# 필요한 라이브러리를 임포트합니다. import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression # 예제: 면적과 가격 데이터 X = np.array([[50], [100], [150], [200], [250]]) # 면적 (평) y = np.array([100, 200, 300, 400, 500]) # 가격 (백만 원) # 선형 회귀 모델을 생성하고 학습시킵니다. model = LinearRegression() model.fit(X, y) # 새로운 데이터 예측 X_test = np.array([[175]]) # 예측하고 싶은 면적 predictions = model.predict(X_test) # 예측된 가격 출력 print("Predicted price :", predictions)

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Request Method: GET

POST Data: <QueryDict: {}>

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